sql高速化についてはいろんなサイトで取り上げられているので 今更取り上げる必要はないかと思っていましたが、 ふと最近仕事をしている中でハマっている人が多いポイントであると感じたため 改めて書いてみることにしました。 existsが速いという誤解 existsについて書かれたサイトを見ると ＞＞【oracle】sqlの実行計画の見方＞＞【oracle】sqlの実行計画を取得する方法existsを使って遅い場合のチューニング方法一般的に、たくさんの参考書や書籍で、existsは速いと紹介してあります。現に私もin句をexistsで置き換える方法を紹介してたりもします。 sqlのコーディング方法を統一して、キャッシュ上で共有されるようにしましょう。 下記4つのSQLは、処理内容は同じですが、それぞれ、メモリ上にキャッシュされ、再利用されません。 速度比較 以下のSQLの実行時間を比較します。 SQL : IN演算子利用 select * from (大きなテーブル) as T where (フィールド名) not in (select (パターン列名) from (パターンのテーブル)) SQL : EXISTS演算子利用 sqlの速度アップの話で、distinctを使って重複排除するのは遅いので、existsを使え、という話を聞いて知ってはいたのだけど、なんでexistsを使うと重複排除できるのか分らなかった。 どうやら、こんな感じ。顧客マスタ a b c 商品マスタ x y z とあるとき、 販売テーブルが a-x a-y a-x b… 古いデータベースでパフォーマンスをアップする裏技として、サブクエリのselect *をselect 1と記述するというものがありました。 not exists select 1 と記述してもパフォーマンスは変わらない. SELECT * FROM table_a a WHERE EXISTS ( SELECT * FROM table_b b WHERE a.col1 = b.col1 ); 上記の2つのSQLは、同じ結果が返ります。 Q.あなたはJOIN派ですか？EXISTS派ですか？ どのような規模の案件を想定して頂いても構いません。 そのため、in を使っても十分短い応答時間が確保されているなら、その sql を敢えて exists で書き直す必要はありません。 PostgreSQL ユーザへの付記：PostgreSQL はバージョン7.4から IN 述語によるサブクエリが速度改善され、EXISTS 述語と同じぐらい速くなったとのことです。 sqlにおいて、サブクエリは可読性下がるからwith句を使えという話をしばしば聞く。 ただ、最近あえてサブクエリで記述している人がいたので with句とサブクエリで何が違うか について考えてみた。 同じ抽出内容だが片方はwith句、片方はサブクエリで書いた以下のsqlをベースに話す。 EXISTSは条件に合致するものを1行でも見つけたらそこで検索終了; INは全表検索してしまう; 結合キーにインデックスが張られていればインデックス参照だけで済む ※PostgreSQLは7.4からIN述語にサブクエリが速度改善されている sqlのexists文は、create・delete・update・selectなどのsql文と比較して、なかなか「理解して使いこなしている」という方が少ないのではないでしょうか。. exists句内(副問い合わせ)の中に外側のSQL(主問い合わせ）の項目(syain.id)があります。 →SQLは相関副問合せになります。 この場合、外側のSQL(主問い合わせ）を実行し、そこで取得した行でexists句内(副問い合わせ)のSQLを実行します。 このとき、existsの動きが変わる。 比較のために最初の問題のSQLを見直す。 最初の問題のSQLは以下だったが、3行目において倉庫番号C003で在庫数が100以上のレコードを返すだけなので、常にTrueを返 … sqlのexists文は、create・delete・update・selectなどのsql文と比較して、なかなか「理解して使いこなしている」という方が少ないのではないでしょうか。.
existsを使ったsqlのチューニング方法をお探しではありませんか？ 本記事では、existsを使ったsqlのチューニング方法を紹介しております。ぜひ参考にしてください。 よく、速度改善としてexistsを使用すると言われていますが、結論から言うと「no」です。 むしろ遅くなります。 参照するテーブルのレコード数にもよりますが、数万件、数100万件以上のレコードをもつような大きなテーブルを扱う場合は、速度遅延も顕著になってきます。 where句を使ってレコードを検索する場合，and，or，inなどを利用すれば複雑な条件の検索が可能です。ただし，テーブルの結合時にテーブル名付きの列名にしなかったり，インデックスを利用できないようなsqlの書き方だと，sqlの検索パフォーマンスが低下する場合があります。 Visual SQL Tuning / wetribe 最近行った現場で見ました。何故か昔から(特にOracle界隈？)盲目的に「INよりEXISTSのほうが速い」という迷信があって、猫も杓子もみーんなEXISTSになっている現場が … sql 201：実行速度の遅いクエリを見直す10の方法 2019/04/15 09:00 要件把握良し、テーブル確認良し、 テーブル結合も良し 、いつでもクエリを実行させられる準備を整えたあなた。 NOT EXISTSとLEFT JOINの処理速度検証 Oralceでは実行結果はほぼ同じ. よくinよりexistsの方が速いからexistsを使えーなんて言われたことがあり、 鵜呑みにしてなるべくexistsを使っていた時期がありました。 そして以前ネットで検索したときに「exists ... sql.
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