箱ひげ図でノッチが重なっていないので、95% の信頼度で真の中央値が異なると結論付けることができます。 次の図は、ひげの最大長を四分位数間範囲の 1.0 倍に指定した、同じデータの箱ひげ図を示して … SPSSで箱ひげ図を作る！箱ひげ図とは？ 箱ひげ図 box and whisker plotは、データの様相について箱とそこから伸びる“ひげ”で表すユニークな図です。. 箱ひげ図を説明する前に、まずは「 パーセント点（パーセンタイル） 」について解説します。 パーセント点を知らないと、箱ひげ図を理解できませんから。 パーセント点とは以下のような点です。 箱ひげ図は、箱の中央線を 中央値 、箱の上下辺を 四分位範囲 として表したグラフです。 ひげは離れた値まで引いています。
ひげの外にくるデータを外れ値としてドットとして加えて記入し、極端な値をもつデータ がどこにあるかを箱ひげ図の上に表示することも可能です。 箱の真ん中あたりに中央値のラインがあり、外れ値も左右対称である場合は、 データは 箱ひげ図を描いた場合、ひげの範囲から外れた値は外れ値とみなされます。4-3章で既に学んだように、ひげの上端は「第三四分位数+1.5×iqrより小さい最大値」を、ひげの下端は「第一四分位数-1.5×iqrより大きい最小値」を表しています。 外れ値は、プロットに×印で示される。 青木(2009).Rによる統計解析 p93 Rの箱ひげ図でも、1.5×IQR。それを超えると で表示される。 浜田(1999).学会・論文発表のための統計学 : 統計パッケ−ジを誤用しないために p44 箱の長さの1.5倍 箱ひげ図の中央値を比較することは、平均に対して使われる t 検定に似ており、視覚による仮説検定のように考えられます。 箱ひげ図はヒストグラムほど詳細を示さないので、2 つの分布を並べて比較するのに最も有用です。 今回の「箱ひげ図」では、 「外れ値」 として取り扱われていたデータがありましたので、外れ値について解説します。 外れ値とは？ データの分布において、他の観測値から大きく外れた値のことです。 統計学の「4-3. 4.箱ひげ図のかき方の説明をする。 最初に箱ひげ図の定義を箱ひげ図の概形と共に スライドで示す。（2.2 定義3参照）生徒たちに とって，定義の中に未習の内容（四分位数）があ るので，箱ひげ図の定義を理解することはできな いと考えられる。 箱ひげ図はボックスプロットと呼ばれている統計的なグラフです。一般的的にはあまり知られていない図ですが、統計学では古くから存在する手法です。ここでは箱ひげ図の読み方について説明しています。 中央値は外れ値の影響を受けにくいので、データが正規分布に従っていないときに使用されます。 ＊研究論文などのデータ表記では、 中央値（第1四分位点-第3四分位点 ）などで表記され、グラフでは以下のように箱ひげ図で表されます。 外れ値検出のある箱ひげ図」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。
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